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Faille de sécurité OpenSSL

L'analyse des logs

 

Les données, matière brute à haut potentiel d'information

Dans l'entreprise, toutes sortes d'équipements sont connectés et envoient des données : serveurs, applications mobiles, objets connectés, plateformes Web, etc. Ces informations sont riches d'enseignement, mais hétérogènes et très nombreuses, si bien qu'elles sont en général très peu exploitées. Des startup spécialistes de l'analyse des données telles que Logmatic.io proposent des solutions capables de récupérer les logs et les enrichir, afin de les rendre utilisables et suceptibles de servir d'aide à la décision en temps réel. Ceci s'inscrit dans le phénomène actuel des DevOps, qui vise à une meilleure collaboration au sein de l'entreprise, grâce à des informations partagées.

Analyser ses logs pour la prise de décision

Ceci est une application concrète du terme devenu trivial de Big data, et de ses pendants que sont la search intelligence et la business intelligence. Plus concrètement, on peut prendre des décisions rapides, efficaces voire même automatisées grâce à une bonne analyse des données. Par exemple, les logs heroku peuvent être interprétés par des programmes écrits en Ruby on Rails, Java, Node.js, Python, Scala ou Clojure, et servir pour le debug mais surtout en tant qu'aide à la décision. Dans un environnement ultraconcurrentiel où l'information est la principale valeur ajoutée de l'entreprise, le succès sourit aux acteurs capables de traiter les données en les transformant en information de valeur. Le pilotage s'en trouve fortement amélioré et la rapidité de décision, facteur numéro du succès des entreprises du numérique, considérablement accrue.

Que sont les DevOps ?